الإحصاء — الحصة 6 / 6 — 9ème année

الإحصاء أداة قرار
حقيقية

أنت لم تعد منفّذًا. أنت محلّل. بيانات تونسية حقيقية، اختر أدواتك، أنتج استنتاجًا. هذه هي اللحظة التي يصبح فيها الإحصاء مفيدًا في حياتك.
🧠 توليف كل المفاهيم 🇹🇳 بيانات تونسية حقيقية 🔍 التفكير الناقد 📝 التقرير الإحصائي
🟢 المستوى 1 — التحليل الموجَّه
🗺️
خريطة الفصل الذهنية — مسيرتك خلال 6 حصص
📊 الإحصاء

📋 الجدول التكراري

الحصة 2

تنظيم البيانات في جدول — التكرار، التكرار النسبي، الرسم البياني.

📏 الأدوات الإحصائية

الحصة 3

المدى، المنوال، المعدل الحسابي — كل أداة تجيب على سؤال مختلف.

⚖️ الوسيط

الحصة 4

الوسيط — يقاوم القيم الشاذة. N فردي: الوسيط مباشرة. N زوجي: متوسط القيمتين الوسطيَّتين.

📦 الفئات

الحصة 5

التجميع في فئات — مركز الفئة، التكرار التراكمي، مضلّع التراكم، الوسيط البياني.

📈 مضلّع التراكم

الحصة 5

رسم مضلّع التراكم — قراءة الوسيط بيانيًّا عند 50%.

🌍 التوليف الكبير

الحصة 6

اختيار الأداة المناسبة للسؤال المطروح — البيانات الحقيقية — الاستنتاج النقدي.
✅ مرّر المؤشر فوق كل بطاقة لمراجعة مفهومها. إذا شعرت أنّ مفهومًا غير واضح، عد إلى الحصة المناسبة.
🌡️
بيانات حقيقية: درجات حرارة تونس 2023
المهمة: إليك درجات الحرارة العظمى (°م) في تونس خلال عام 2023. اختر المؤشر المناسب للإجابة على كل سؤال.
الشهرجفمأمايجوجلأوسأكند
الحرارة °م161720242834373631252016
🧮
احسب المؤشرات
❓
أجب بتوجيه
نقاطك 0 / 4
أجب على الأسئلة
⬤ ما المؤشر الأنسب لوصف "درجة الحرارة المعتادة" في تونس طوال السنة؟
المدى
المعدل الحسابي
المنوال
✅ صحيح! المعدل الحسابي يعطي "القيمة المتوازنة" على مدار السنة ≈ 25.3°م.
❌ المعدل الحسابي هو المؤشر الأنسب لوصف القيمة المتوازنة على مدار السنة.
⬤ ما المؤشر الأنسب لمعرفة "مدى التباين" بين أحرّ شهر وأبرد شهر؟
المعدل الحسابي
الوسيط
المدى
✅ صحيح! المدى = 37 - 16 = 21°م. يُخبرنا بحجم الفارق بين أقصى قيمة وأدنى قيمة.
❌ المدى = الأكبر - الأصغر = 37 - 16 = 21°م. هو مؤشر التشتّت والتباين.
⬤ ما عدد الأشهر ذات درجة حرارة عُظمى أعلى من 25°م؟
5 أشهر
4 أشهر
6 أشهر
✅ صحيح! جو (34)، جل (37)، أو (36)، س (31)، أ (28) → 5 أشهر أعلى من 25°م.
❌ الأشهر فوق 25°م: ماي(28)، جوان(34)، جويلية(37)، أوت(36)، سبتمبر(31) = 5 أشهر.
⬤ اكتب جملة استنتاج: "تُظهر البيانات أنّ …"
"تُظهر البيانات أنّ درجة الحرارة لا تتغيّر في تونس"
"تُظهر البيانات أنّ المناخ في تونس معتدل بمعدل 25.3°م لكن مع تباين واضح بين الصيف والشتاء (مدى = 21°م)"
"تُظهر البيانات أنّ شهر يوليو دائمًا الأحرّ"
✅ ممتاز! هذه جملة احترافية تجمع مؤشِّرَين (المعدل + المدى) في استنتاج واحد.
❌ الاستنتاج الجيد يستخدم مؤشِّرَين — مثلاً المعدل لوصف القيمة المعتادة، والمدى لوصف التباين.
🌟

تحليل ممتاز!

تعلّمت اختيار الأداة المناسبة للسؤال المطروح — وهذا هو جوهر الإحصاء.

🟡 المستوى 2 — تحليل متغيّرَين ومقارنتهما
🎓
نسب النجاح في الباكالوريا — تونس 2023 (بيانات تقريبية)
السياق: إليك نسب نجاح 10 جهات تونسية في الباكالوريا (بنين وبنات). حلّل كلاً منهما وقارن.
الجهةتونسأريانةصفاقسسوسةالقيروانبنزرتنابلالمهديةقفصةقابس
البنين %58556259425260484050
البنات %72707471606873635665
🧮
احسب مؤشرات كل مجموعة
⚖️
أسئلة المقارنة والاستنتاج
نقاطك 0 / 3
أجب على الأسئلة
⬤ ما الفرق بين معدلَي البنين والبنات؟ ماذا يعني ذلك؟
الفرق ≈ 5% — فرق ضئيل لا أهمية له
الفرق ≈ 15.6% — البنات يتفوّقن بشكل ملحوظ في جميع الجهات
البنون يتفوّقون على البنات
✅ صحيح! معدل البنين ≈ 52.6% والبنات ≈ 67.2% → فرق ≈ 14.6% لصالح البنات في كل الجهات.
❌ معدل البنين ≈ 52.6% والبنات ≈ 67.2% → فرق حوالي 14.6% لصالح البنات في كل الجهات دون استثناء.
⬤ مقارنةً بالمدى، أي المجموعتين نتائجها "أكثر تجانسًا" بين الجهات؟
البنون، لأن معدلهم أقل
لا فرق، المدى واحد
البنات، لأن مداهن أصغر قليلاً
✅ صحيح! مدى البنين = 22%، مدى البنات = 18% — البنات نتائجهم أكثر تقاربًا بين الجهات.
❌ مدى البنين = 62-40 = 22%، مدى البنات = 74-56 = 18% → البنات أكثر تجانسًا.
⬤ ما الذي لا تُخبرنا به هذه الأرقام؟
أسباب التفاوت بين الجهات وبين الجنسين
متوسط نسبة النجاح
الجهة ذات أعلى نسبة نجاح
✅ ممتاز! هذا هو التفكير الناقد الإحصائي: الأرقام تُظهر الظاهرة لكنها لا تُفسّرها.
❌ الإحصاء يُظهر "ماذا" لكنه لا يُجيب على "لماذا" — الأسباب تحتاج بحثًا نوعيًّا.
🎓

تحليل احترافي!

قارنت متغيّرَين باستخدام مؤشرَي المركزية والتشتّت — وطرحت السؤال النقدي الأهم: ماذا لا تقوله الأرقام؟

🔴 المستوى 3 — التقرير الإحصائي الكامل
📋
المهمة: أنتج تقريرًا إحصائيًّا
المأموريّة: إليك بيانات استهلاك الماء (لتر/يوم/نسمة) في 10 مدن تونسية. حلّل هذه البيانات وأنتج تقريرًا إحصائيًّا حقيقيًّا.
المدينةتونسصفاقسسوسةبنزرتنابلالقيروانقابسقفصةتوزرجربة
استهلاك ل/ي/ن18514216815517211813511295195
ملاحظة: الاستهلاك الوطني المعتاد ≈ 148 لتر/يوم/نسمة. المنظمة العالمية للصحة توصي بـ 50 إلى 100 لتر للاحتياجات الأساسية.
🛠️
احسب أدواتك أوّلاً
✍️
ابنِ تقريرك
اكتب التقرير في الخانات أدناه. كل خانة تناظر قسمًا من التقرير المحترف.
1. عنوان التقرير والمجتمع الإحصائي
المجتمع الإحصائي هو: ___. الفرد الإحصائي هو: ___. الميزة الإحصائية هي: ___.
2. المؤشرات الإحصائية ودلالتها
3. نوع الرسم البياني المختار وسبب الاختيار
4. الاستنتاج — ما تقوله البيانات
5. التفكير النقدي — ما لا تقوله البيانات
"الإحصاء لا يجب أن يُصدّع الرأس."

هذه الحصص الست مبنية على قناعة واحدة: التلميذ يفهم ما يحتاج إلى فهمه.
كل مفهوم وُلد من حاجة شُعر بها قبل أن يكون معادلة تُحفظ.
كل نشاط رقمي خدم نيّة تربويّة دقيقة — لا تقنية من أجل التقنية.

الأداة الرقمية تقدّم ما لا يستطيع الكتاب المدرسي تقديمه: الحركة، المقارنة الآنية، حق الخطأ دون إحراج، والتمييز الصامت — كل تلميذ يتقدّم وفق مستواه دون أن يعلم أحد.